Факторы риска и особенности хронической боли у пациентов, переживших критическое состояние
- Авторы: Спасова А.П.1, Барышева О.Ю.1, Тихова Г.П.1, Мальцев В.В.1, Корячкин В.А.2
-
Учреждения:
- Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
- ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
- Выпуск: Том 14, № 4 (2020)
- Страницы: 193-205
- Раздел: Оригинальные исследования
- Статья получена: 01.03.2021
- Статья одобрена: 01.03.2021
- Статья опубликована: 08.12.2020
- URL: https://rjraap.com/1993-6508/article/view/62393
- DOI: https://doi.org/10.17816/RA62393
- ID: 62393
Цитировать
Полный текст



Аннотация
Целью исследования было определение факторов, влияющих на формирование хронического болевого синдрома у пациентов, перенёсших критическое состояние, и особенностей характеристик боли.
Материалы и методы. Было включено 112 пациентов с хирургической патологией, находившихся в ОИТ и впоследствии выписанных из стационара. Перед выпиской пациенты были тестированы с помощью краткого опросника боли, опросника PainDetect для оценки нейропатического компонента боли, опросника HADS для верификации тревоги и депрессии. Через 6 и 12 мес проанализированы катанамнестические данные, проведено нейроортопедическое обследование и выполнено повторное тестирование. В качестве факторов риска оценивали продолжительность ИВЛ, пребывания в ОРИТ и стационаре. В качестве параметра тяжести критического состояния использовали шкалу APACHE-II и максимальный балл по шкале SOFA. Как маркер воспаления регистрировали максимальный уровень С-реактивного белка. Индекс коморбидности Чарлсон использовали для оценки исходных сопутствующих заболеваний.
Результаты. Через 6 мес болевой синдром развился у 55,6%, а через 12 мес у 59% пациентов, средняя интенсивность боли составила 4 балла по ШВО. Нейропатический компонент боли диагностирован у 34% пациентов с болевым синдромом. Самой частой локализацией боли была область плечевого сустава, у 58,2% пациентов болью были поражены оба плеча. Факторами риска хронической боли в период от 6 мес до 1 года после выписки из ОРИТ были длительность пребывания на ИВЛ и в ОРИТ, уровень СРБ. Возраст и пол не влияли на формирование хронической боли после перенесённого критического состояния.
Выводы. Хроническая боль является проблемой для более половины пациентов, перенёсших критическое состояние. У трети пациентов с хронической болью имеется нейропатический компонент болевого синдрома, что требует комплексного подхода к её облегчению.
Ключевые слова
Полный текст
За последние десятилетия выживаемость в отделениях интенсивной терапии (ОИТ) заметно увеличилась [1, 2] и на первое место вышли проблемы долгосрочного влияния перенесённого критического состояния на качество жизни [3]. Многие пациенты, пережившие критическое состояние, страдают от разнообразных длительных нарушений здоровья, описанных как синдром последствий интенсивной терапии (ПИТ-синдром) [4, 5]. Появляется всё больше свидетельств увеличения распространённости боли у пациентов этой группы [6, 7]. В работе Baumbach P. (2016) сообщалось о формировании у 33,1% пациентов хронической боли через 6 мес после выписки из ОИТ, из-за которой они страдали от умеренных и серьёзных ограничений в повседневной жизни [8].
В исследовании Battle C. (2013) уже 44% пациентов сообщили о новой продолжающейся боли через 12 мес после выписки из отделения интенсивной терапии [8]. О предикторах хронической боли после интенсивной терапии (ХБПИТ) известно очень мало [9, 10]. Как правило, острую ноцицептивную боль в ОИТ провоцируют многочисленные факторы, важнейшими из которых считаются болезненные медицинские процедуры [11] и длительная иммобилизация [12]. Кроме того, повреждение нервов в результате хирургического вмешательства может вызвать невропатическую боль [13]. Важную роль играют воспалительные процессы, т. к. медиаторы воспаления прямо или косвенно взаимодействуют с ноцицепторами [14], а воспаление снижает болевой порог и толерантность [15, 16]. Массивное ноцицептивное воздействие во время пребывания в ОИТ может вызвать длительные изменения ноцицепции, способствуя хронизации боли [5]. Кроме того, появляется всё больше доказательств развития патологии мелких волокон при критических состояниях [17–19], что клинически манифестируется болевым синдромом и не подпадает под классическое определение сенсомоторной нейропатии критических состояний [20, 21]. Потеря чувствительности по типу чулок или перчаток, ощущение зябкости в конечностях, онемение, покалывание, жжение, гиперальгезия были описаны при длительном наблюдении за выжившими пациентами, перенёсшими критическое состояние [20]. У некоторых пациентов боль может быть чрезвычайно интенсивной, что препятствует эффективной реабилитации [21].
Полагают, что механизмы развития ХБПИТ аналогичны механизмам развития хронической послеоперационной боли (ХПОБ) [22]. Обсуждаются несколько провоцирующих факторов, таких как хирургические и инвазивные процедуры с недостаточным купированием острой боли [23], психосоциальные факторы [24]. Недавние исследования подчёркивают важную роль ранее существовавших заболеваний, сопровождающихся хронической болью [25]. Таким образом, целью нашего исследования было определение факторов, влияющих на формирование хронического болевого синдрома у пациентов, перенёсших критическое состояние, и особенностей характеристик болевого синдрома.
Материалы и методы
Пациенты
После одобрения локальным этическим комитетом набор пациентов проходил в период с 2015 по 2018 г. в отделении анестезиологии и реанимации № 1 ГБУЗ «Республиканская больница имени В.А. Баранова».
Критерии включения:
- возраст 18–75 лет,
- хирургическая патология,
- длительность пребывания в ОРИТ > 3 дней,
- длительность искусственной вентиляции лёгких (ИВЛ) > 48 ч,
- оценка состояния тяжести пациентов на момент поступления 7 баллов и более по шкале APACHE II,
- получение информированного согласия.
Критерии исключения:
- острые нарушения мозгового кровообращения,
- травматические повреждения головного и спинного мозга,
- термическая травма,
- онкологическая патология,
- кардиохирургические вмешательства,
- психические расстройства в анамнезе.
Таким образом, в конечную выборку было включено 112 пациентов с хирургической патологией, находившихся в ОИТ и впоследствии выписанных из стационара. Перед выпиской пациенты были тестированы с помощью набора опросников, выполнено температурное количественное тестирование. Второй и третий этапы исследования проведены через 6 и 12 мес. Проанализированы катанамнестические данные, проведено нейроортопедическое обследование и выполнено повторное тестирование.
Опросники
Оценка локализации, интенсивности боли проводилась по краткому болевому опроснику. Для выявления тревоги и депрессии использовали опросник HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale), использовалось пороговое значение ≥ 8, чтобы различать пациентов с отклонениями от нормы в сумме оценок тревоги или депрессии, или без них. Нейропатический компонент боли оценивался по опроснику PainDetect, где сумма менее 12 баллов подразумевала отсутствие нейропатического компонента боли, 12–18 баллов соответствовали неопределённому результату, а 18 баллов и более предполагали нейропатический характер боли.
Нейроортопедическое обследование
Оценивали наличие нарушений всех видов чувствительности в ключевых сенсорных точках. Определяли силу мышц в различных группах по шкале количественной оценки мышечной силы (MRC, Medical Research Council Weakness Scale). Исследование объёма активных движений производили последовательно во всех суставах с фиксацией степени болевых ощущений.
Выявление хронического болевого синдрома после перенесённого критического состояния
ХБПИТ через 6 и 12 мес после выписки из стационара была определена как клинически значимая новая боль, которая длилась не менее 3–6 мес и была связана с пребыванием в ОРИТ. Пациентов просили указать, испытывают ли они какую-либо постоянную боль после выписки из ОРИТ (только новые боли, которых у них не было до их поступления в ОРИТ), и если да, то их попросили описать поражённые части тела наглядно на диаграмме тела как при заполнении краткого опросника боли, так и опросника PainDetect.
Клинические данные
Данные анамнеза были собраны из амбулаторных медицинских карт пациентов. Для оценки исходных сопутствующих заболеваний использовали индекс коморбидности (ИКЧ) М. Charlson. Любые состояния, существующие до поступления в ОРИТ, которые могли вызвать хроническую боль, были проанализированы как фактор риска. Боль, имевшая место до поступления в ОИТ, определялась как клинически значимая боль, продолжающаяся не менее 6 мес. Любые хирургические вмешательства, травмы, которые потенциально могли вызвать хроническую боль (любые дренажи, особенно плевральные, которые учитывались отдельно), также были зарегистрированы.
Продолжительность ИВЛ определяли как количество дней, в течение которых пациенту требовалась инвазивная ИВЛ. Продолжительность пребывания в ОРИТ определяли как количество полных сут, в течение которых пациент проходил лечение в отделении интенсивной терапии и реанимации. Продолжительность пребывания в стационаре определялась как общее количество дней с момента поступления в стационар до выписки. В качестве параметра тяжести критического состояния использовали шкалу APACHE-II и максимальный балл по шкале SOFA во время госпитализации в ОИТ. Как маркер воспаления регистрировали максимальный уровень С-реактивного белка (СРБ).
Статистические методы
Статистическая обработка данных включала методы описательной статистики: расчёт среднего значения, стандартного отклонения, медианы и интерквартильного размаха для числовых показателей и вычисления абсолютной (n) и относительной (%) частоты для бинарных и категориальных признаков. Проверку гипотезы о статистической достоверности различия частот двух групп проводили с помощью критерия χ2. Для тестирования статистической значимости различия средних двух групп использовался Т-критерий Стьюдента в случае незначимого отклонения выборочных распределений от нормального закона, и критерий Манна-Уитни для сильно скошенных и иных видов распределений. Для проверки предположения о различии средних 3 и более групп применялся дисперсионный анализ ANOVA. Уровень статистической значимости α для принятия гипотезы о достоверности различия средних или частот был принят равным 0,05. Статистический анализ данных проводился средствами программного пакета Statistica v.12, а также с использованием стандартных библиотек и специально написанных скриптов в программной среде R.
Результаты
В исследование были включены пациенты, пережившие критическое состояние; общая выборка составила 112 человек, среди них 45 (40,2%) мужчин. В таблице 1 представлены средние тенденции исследуемой выборки по возрастной категории и ряду клинических показателей.
Таблица 1. Общая характеристика пациентов, включённых в исследование
Tablе 1. General characteristics of patients included in the study
Показатели | Всего пациентов | Среднее (станд. откл.) | Медиана (Q1; Q3) |
Возраст, г | 112 | 51,9 (16,4) | 52,0 (39,0; 64,0) |
Длительность ОРИТ, сут | 112 | 23,2 (21,7) | 14,5 (8,0; 28,5) |
Длительность стационара, сут | 112 | 47,0 (29,7) | 40,5 (25,5; 62,0) |
Длительность ИВЛ, сут | 112 | 16,6 (18,4) | 9,5 (5,0; 22,0) |
СРБ, мг/мл | 112 | 219,5 (100,3) | 207,0 (149,5; 288,2) |
ИКЧ, баллы | 112 | 2,4 (2,5) | 2,0 (0,0; 4,5) |
APACHE II, баллы | 112 | 16,7 (4,9) | 16,0 (13,5; 19,0) |
SOFA, баллы | 112 | 8,5 (2,4) | 8,0 (7,0; 10,0) |
Коморбидность | |||
Боль до госпитализации | 112 | 59 (52,7%) | ---- |
Сахарный диабет | 112 | 30 (26,8%) | ---- |
ИКЧ > 0 баллов | 112 | 70 (62,5%) | ---- |
Дренажи (количество) | |||
0 | 1 | 2 | |
Раны и дренажи | 7 (6,3%) | 104 (92,9%) | 1 (0,9%) |
Плевральные дренажи | 49 (43,8%) | 56 (50,0%) | 7 (6,3%) |
Примечание. ИКЧ – индекс коморбидности М. Чарлсон.
Note. ИКЧ – Charlson Comorbidity Index (CCI).
С целью исследования возможного влияния пола на изучаемые показатели полученная выборка была стратифицирована по гендерному признаку на 2 группы. Физиологические и клинические характеристики полученных групп представлены в таблице 2.
Таблица 2. Распределение выборки пациентов, перенёсших критическое состояние, по полу
Tablе 2. Distribution of the sample of critically ill patients by gender
Показатели | Мужчины (n = 45) | Женщины (n = 67) | р |
Возраст, г | 54,6 (17,2) | 50,0 (15,7) | 0,142 |
Длительность ОРИТ, сут | 22,6 (21,2) | 23,7 (22,1) | 0,880 |
Длительность стационара, сут | 50,3 (31,2) | 44,8 (28,7) | 0,347 |
Длительность ИВЛ, сут | 15,3 (15,1) | 17,5 (20,4) | 0,903 |
СРБ, мг/мл | 201,2 (95,6) | 231,7 (102,3) | 0,139 |
ИКЧ, баллы | 2,7 (2,5) | 2,3 (2,5) | 0,325 |
APACHE II, баллы | 16,4 (3,4) | 16,8 (5,6) | 0,713 |
SOFA, баллы | 8,6 (2,1) | 8,4 (2,6) | 0,674 |
Боль до госпитализации | 51,1% | 53,7% | 0,869 |
Сахарный диабет | 28,9% | 25,4% | 0,683 |
ИКЧ > 0 баллов | 66,7% | 59,7% | 0,455 |
Примечание. ИКЧ – индекс коморбидности Чарлсон.
Note. ИКЧ – Charlson Comorbidity Index (CCI)
Несмотря на видимые различия средних значений возраста, длительности пребывания на ИВЛ и в стационаре, а также уровень СРБ, при разделении по полу полученные показатели не достигали статистической значимости различий средних между группами из-за их высокой вариабельности. Интересным оказалось разделение на подгруппы по наличию/отсутствию хронической боли до госпитализации (табл. 3).
Таблица 3. Сравнительная таблица результатов в подгруппах с наличием/отсутствием боли до госпитализации
Tablе 3. Comparative results in subgroups with the presence /absence of pain before hospitalization
Показатели | Боль = ДА (n = 59) | Боль = НЕТ (n = 53) | р |
Возраст, г | 59,9 (14,5) | 43,0 (13,6) | < 0,0001 |
Длительность ОРИТ, сут | 22,7 (22,4) | 23,9 (21,0) | 0,241 |
Длительность стационара, сут | 47,3 (30,0) | 46,7 (29,7) | 0,910 |
Длительность ИВЛ, сут | 15,2 (18,0) | 18,2 (18,9) | 0,077 |
СРБ, мг/мл | 216,9 (93,7) | 222,3 (108,1) | 0,746 |
ИКЧ, баллы | 3,5 (2,5) | 1,2 (1,9) | < 0,0001 |
APACHE II, баллы | 17,6 (5,7) | 15,6 (3,4) | 0,036 |
SOFA, баллы | 8,6 (2,5) | 8,4 (2,3) | 0,723 |
Сахарный диабет | 40,7% | 11,3% | 0,0005 |
ИКЧ > 0 баллов | 83,1% | 39,6% | < 0,0001 |
Примечание. Статистически значимое различие средних между группами с/без боли до госпитализации (Т-критерий Стьюдента) было получено для показателей возраста (р < 0,0001), ИКЧ (р < 0,0001) и APACHE II (р = 0,036).
Note. A statistically significant difference in the mean values between the groups with/without pain before hospitalization (Student’s T-test) was obtained for age (p < 0.0001), СCI (p < 0.0001) and APACHE II (p = 0.036).
Распространённость ХБПИТ
Через 6 мес выборка пациентов, перенёсших критическое состояние, была разделена на группы на основе их ответа на первый вопрос краткого опросника боли: «У вас есть боль?». Группа боли включала тех, кто ответил «да», и группа без боли включала тех, кто ответил «нет» или чьи оценки по краткому опроснику боли были «0». Через 6 мес чуть более чем у половины пациентов (55/99, 55,6%) сформировалась боль (табл. 4).
Таблица 4. Основные показатели пациентов с хроническим болевым синдромом и без хронической боли через 6 мес
Tablе 4. Main indicators of patients with chronic pain syndrome and without chronic pain after 6 months
Боль | ДА | НЕТ | p | ||
N | Med (Q1; Q3) | N | Med (Q1; Q3) | ||
Возраст*, г | 55 | 51,0 ± 14,8* | 44 | 46,5 ± 13,1* | 0,113 |
Длительность ИВЛ, сут | 55 | 16,0 (7,0; 32,0) | 44 | 5,0 (3,0; 10,0) | < 0,0001 |
Уровень СРБ, сут | 55 | 223,0 (182,0; 320,0) | 44 | 198,5 (121,8,0; 232,0) | 0,026 |
Длительность ОРИТ, сут | 55 | 22,0 (12,0; 44,0) | 43 | 12,0 (7,0; 16,0) | < 0,0001 |
Длительность стационара, сут | 55 | 49,0 (32,0; 68,0) | 44 | 28,0 (19,5; 41,0) | < 0,0001 |
Примечание. * результаты представлены для возраста как среднее ± станд. откл.
Note.* for age the results are presented as mean ± std.
Результаты из таблицы 4 указывают на то, что длительность пребывания на ИВЛ и в ОРИТ (и как следствие в стационаре) влияет на формирование боли – у пациента, находящегося в ОРИТ 2 нед и более, имеется значительно бóльшая вероятность развития боли, чем у пациента, переведённого из ОРИТ ранее 2 нед.
Через 12 мес доля пациентов, отмечавших боль, незначительно увеличилась и составила 59,3% (51/86). Различие длительности пребывания на ИВЛ, в ОРИТ в стационаре между пациентами с болью и без боли через 12 мес после критического состояния стало ещё заметнее (табл. 5).
Таблица 5. Основные показатели пациентов с хроническим болевым синдромом и без хронической боли через 12 мес
Tablе 5. Main indicators of patients with chronic pain syndrome and without chronic pain after 12 months
БОЛЬ | ДА | НЕТ | p | ||
N | Med (Q1; Q3)* | N | Med (Q1; Q3)* | ||
Возраст*, г | 51 | 48,1 ± 13,8 | 35 | 46,6 ± 13,4 | 0,613 |
Уровень СРБ, мг/л | 51 | 230,0 (192,3; 320,0) | 35 | 183,0 (120,0,0; 230,0) | 0,018 |
Длительность ИВЛ, сут | 51 | 18,0 (7,0; 28,0) | 35 | 5,0 (3,0; 5,0) | < 0,0001 |
Длительность ОРИТ, сут | 51 | 21,0 (14,0; 44,0) | 34 | 10,0 (6,0; 12,0) | < 0,0001 |
Длительность стационара, сут | 51 | 43,0 (32,0; 65,0) | 35 | 24,0 (18,0; 41,0) | < 0,0001 |
Примечание. * результаты представлены для возраста как среднее ± станд. откл.
Note. * for age the results are presented as mean ± std.
Так, 75% пациентов без боли находились на ИВЛ 5 дней и менее, тогда как 75% пациентов с болью через 12 мес находились на ИВЛ не менее 7 сут.
Возраст не влиял на формирование ХБПИТ через 6 и через 12 мес, в том числе и при стратификации на подгруппы по гендерному признаку. А уровень СРБ оказался статистически достоверно выше в подгруппе у пациентов с ХБПИТ, причём как через 6, так и через 12 мес.
Интенсивность боли
Интенсивность боли по всем градациям – слабая, средняя и сильная представлена на рис. 1. Можно отметить тенденцию к снижению интенсивности боли по всем категориям с течением времени.
Рис. 1. Интенсивность боли
Интенсивность боли не зависела от возраста в общей выборке. Однако у женщин интенсивность средней боли оказалась выше, чем у мужчин, значение р, полученное при проверке нулевой гипотезы о различии средних между группами мужчин и женщин с помощью Т-критерия Стьюдента, было получено очень близким критическому значению (0,054) (табл. 6).
Таблица 6. Интенсивность боли по числовой рейтинговой шкале
Tablе 6. The intensity of pain on a numerical rating scale
БОЛЬ | < 45 лет | < 60 лет | ≥ 60 лет | P (ANOVA) | БОЛЬ | Муж | Жен | P (T) |
Сильная | 6,2 | 5,7 | 6,5 | 0,582 | Сильная | 6,5 | 5,9 | 0,122 |
Слабая | 1,9 | 1,5 | 1,8 | 0,492 | Слабая | 1,9 | 1,6 | 0,826 |
Средняя | 4,0 | 3,5 | 3,8 | 0,287 | Средняя | 4,0 | 3,7 | 0,054 |
При анализе интенсивности болевого синдрома оказалась интересной связь интенсивности средней боли за последнюю нед с длительностью ИВЛ и через 6, и через 12 мес после перенесённого критического состояния (рис. 2).
Рис. 2. Связь длительности пребывания на ИВЛ с интенсивностью средней боли через 6 и 12 мес после критического состояния
Локализация боли
Анализируя описание локализации боли на диаграмме тела как по краткому опроснику боли, так и по опроснику PainDetect, было выявлено достаточно частое поражение суставов, причём болевой синдром в суставах сохранялся и через 12 мес. Результаты анализа данных представлены в таблице 7.
Таблица 7. Средняя длительность ИВЛ (сут) и её связь с локализацией и количеством поражённых суставов
Table 7. Average duration of mechanical ventilation (days) and its relationship with the location and number of affected joints
Число поражённых суставов | 0 | 1 | 2 | р | |||
6 мес | |||||||
ИВЛ, сут | ИВЛ, сут | ИВЛ, сут | |||||
N | Med (Q1; Q3) | N | Med (Q1; Q3) | N | Med (Q1; Q3) | ||
Плечо | 0 | --- | 23 | 7,0 (5,0; 14,0) | 32 | 28,0 (15,0; 47,5) | 0,0001 |
ТС | 9 | 7,0 (6,0; 8,0) | 24 | 12,0 (5,0; 18,0) | 22 | 33,0 (27,0; 52,0) | 0,0002 |
КС | 24 | 8,0 (5,5; 14,5) | 17 | 18,0 (12,0; 20,0) | 14 | 51,0 (28,0; 62,0) | 0,0004 |
ЛС | 34 | 13,5 (6,0; 20,0) | 11 | 32,0 (8,0; 35,0) | 9 | 52,1 (45,0; 80,0) | 0,0245 |
12 мес | |||||||
ИВЛ, сут | ИВЛ, сут | ИВЛ, сут | |||||
N | Med (Q1; Q3) | N | Med (Q1; Q3) | N | Med (Q1; Q3) | ||
Плечо | 2 | --- | 20 | 7,0 (5,0; 12,5) | 30 | 22,0 (16,0; 33,0) | < 0,0001 |
ТС | 21 | 18,0 (7,0; 30,0) | 18 | 12,0 (5,0; 18,0) | 13 | 28,0 (18,0; 36,0) | 0,002 |
КС | 27 | 12,0 (6,5; 24,0) | 12 | 15,0 (9,0; 18,0) | 13 | 28,0 (20,0; 52,0) | 0,0001 |
ЛС | 43 | 18,0 (7,0; 26,0) | 8 | 11,0 (6,5; 31,5) | 1 | --- | --- |
Примечание. ТС – тазобедренный сустав. КС – коленный сустав. ЛС – локтевой сустав.
Note. TC – the hip joint, KC – the knee joint, ЛС – elbow joint.
Оказалось, что длительность ИВЛ оказывает влияние на количество поражённых суставов (рис. 3).
Рис. 3. Связь длительности ИВЛ с количеством поражённых суставов
Результаты, отражённые в таблице 7, позволяют утверждать, что:
- через 6 мес после критического состояния среди пациентов, отмечавших боль, не было ни одного, у кого бы не был поражён хотя бы один плечевой сустав, и они поражаются первыми (рис. 3); 75% пациентов с поражением одного плечевого сустава находились на ИВЛ менее 2 нед, тогда как 75% пациентов с поражением 2 плечевых суставов находились на ИВЛ более 2 нед;
- у более чем половины (32/55, 58,2%) пациентов с болью были поражены оба плеча;
- тазобедренные суставы начинают поражаться через 3 нед на ИВЛ, приводя к поражению одного сустава, более 3 нед – к поражению двух;
- локтевые суставы страдали менее всего (34/55,61,2%);
- поражение 2 суставов любой локализации отмечается при длительности ИВЛ более 2 нед.
Согласно рис. 3 тенденция влияния длительности ИВЛ на число поражённых суставов сохранялась и через 12 мес после перенесённого критического состояния.
Рис. 4. Взаимосвязь оценок сенсорных фенотипов PainDetect и суммы баллов по опроснику
На рис. 4 представлены сенсорные фенотипы по опроснику PainDetect в зависимости от суммы баллов. Сумма баллов менее 12 была у 52% пациентов, подразумевая отсутствие нейропатического компонента боли. У 12% больных сумма баллов 12–18 соответствовала неопределённому результату, а 34% набрали 18 и более баллов, что не исключает наличие нейропатического характера боли. Выраженность сенсорных характеристик, указывающая на изменение чувствительности с преобладанием деафферентационного компонента, увеличивается с ростом общего балла по Pain Detect.
Тревога и депрессия
На рис. 5 отражена динамика показателей по опроснику HADS.
Рис. 5. Динамика показателей по опроснику HADS через 6 и 12 мес после критического состояния
В нашей выборке пациенты в целом находились в состоянии умеренно-выраженной тревоги и депрессии. Эти показатели лишь незначительно снижались через 12 мес наблюдения.
Обсуждение результатов
Хроническая боль всё чаще признаётся проблемой у лиц, переживших критическое состояние [5]. Существуют противоречивые данные о частоте возникновения хронической боли. Результаты нашего исследования свидетельствуют, что половина всех респондентов всё ещё испытывает боль, по крайней мере через 6 и 12 мес после выписки из ОИТ. Это согласуется с исследованием немецких коллег, в котором сообщалось, что 56% пациентов сообщали о боли через 2 года после выписки из ОИТ [3]. По нашим данным, через 12 мес количество пациентов, страдающих от боли, несколько увеличилось. Если провести сравнение с ХПОБ, то, по данным многих исследователей, частота хронической послеоперационной боли снижается со временем. Но это утверждение, возможно, не совсем верно применять к ХБПИТ.
В изученной выборке мы не получили достоверной связи ХБПИТ и возраста, тогда как другие исследователи получили противоречивые результаты. По данным немецких и канадских коллег, более молодой возраст был связан с более высоким риском ХБПИТ [8, 10], тогда как Battle C. (2013) обнаружила, что пожилой возраст связан с ХБПИТ [25]. Возможными объяснениями могут быть различия в составе выборки пациентов. Увеличение риска ХБПИТ с возрастом, возможно, связано с нормальными физиологическими изменениями, такими как уменьшение мышечной массы, снижение уровня метаболизма, нередко нутриционной недостаточностью, возрастными изменениями опорно-двигательного аппарата [26].
В нашем исследовании мы не получили достоверной связи формирования боли в зависимости от пола. В целом, в экспериментальных условиях женщины имеют более высокий риск хронической боли и более высокую болевую чувствительность [27]. Основные механизмы (например, гормональные или психосоциальные различия) всё ещё изучаются, и однозначного ответа пока нет. В исследовании Battle C. (2013) также не было найдено связи пола и ХБПИТ. Результаты исследований по связи хронической послеоперационной боли и пола также противоречивы [23].
В целом психологический дистресс, тревога и депрессия [10] связаны с формированием ХПОБ и ХБПИТ. В нашей выборке пациенты находились в состоянии умеренно-выраженной тревоги и депрессии, что само по себе требует коррекции терапии. Однако по данным большого исследования, проведённого в Австралии, симптомы тревоги и депрессии у пациентов, перенёсших критическое состояние, были в пределах нормы по шкале HADS – 3,0 (1,0–6,0) и 1,0 (0–4). В долевом эквиваленте 80% не имели симптомов тревоги, в то время как 20% имели клинически значимые симптомы и 86% выживших не сообщили о симптомах депрессии, тогда как у 14% были клинически значимые симптомы [28]. Вероятнее всего, такие противоречивые результаты являются следствием разнородности изучаемых выборок.
Максимальные уровни СРБ во время пребывания в отделении интенсивной терапии были связаны с повышенным риском ХБПИТ. CРБ как маркер воспаления оказывается фактором риска развития боли. Это подчёркивает потенциальную роль воспалительных процессов в её развитии. В исследовании Griffith D. была изучена связь воспалительных маркеров со степенью физической активности через 3 мес после выписки из ОИТ [29]. Более низкий индекс мобильности по шкале Ривермид был связан с более высоким уровнем СРБ даже после поправки на тяжесть острого заболевания и ранее существовавшие сопутствующие заболевания [29]. По данным исследовательской группы Choi H., показатели боли по шкале вербальных оценок, потребление опиоидов и адъювантных препаратов у пациентов после обширных лапароскопических вмешательств были положительно связаны с послеоперационными уровнями СРБ и степенью повышения уровней СРБ на 2–3-й дни послеоперационного периода. Эти результаты не только дополняют результаты предыдущих исследований, которые показали, что уровень СРБ является клиническим маркером, связанным с выраженностью системного воспалительного ответа, но также, возможно, показывают, что уровень СРБ может отражать исход боли [30].
Сопутствующие заболевания, оцениваемые с помощью индекса коморбидности Чарлсон М., оказывали влияние на степень тяжести по шкале APACHE II, предопределяя более тяжёлое состояние и высокую смертность. В нашей выборке пациентов и в исследовании Battle С. (Battle et al., 2013) тяжесть заболевания не была связана с ХБПИТ. Таким образом, результат следует интерпретировать с осторожностью и требует дальнейшего изучения.
В нашем исследовании хирургическое вмешательство не было существенно связано с ХБПИТ. Это может быть обусловлено тем, что в нашей выборке были представлены только пациенты хирургического профиля. Baumbach et al. обнаружили более высокий риск ХБПИТ у пациентов, оперированных более чем 2 раза во время госпитализации в ОРИТ [8, 19].
Значительными факторами риска хронической боли были длительность ИВЛ и длительность пребывания в ОИТ. В исследовании Timmers et al. (2011) [31] продолжительность пребывания в отделении интенсивной терапии и дни ИВЛ не являлись значимыми факторами риска хронической боли после выписки из отделения интенсивной терапии, что возможно объясняется разным составом патологий пациентов.
В небольшом исследовании, завершённом в Англии в 2012 г., 80% пациентов, перенёсших критическое состояние, страдали от боли в плече в течение одного года после выписки из отделения интенсивной терапии [32]. Существуют ограниченные исследования, в которых исследуются конкретные части тела, пострадавшие от боли у выживших после критического заболевания. В нашем исследовании частота поражений суставов, особенно плечевого сустава, оказалась высокой. Такие данные были получены в исследовании Gustafson O. (2018). Общая распространённость боли в плече среди выживших в ОИТ, оценённых через 3 и 6 мес, составила 45 из 62 (73%) и 41 из 61 (67%) соответственно. Из них большинство имели двустороннее проявление, что составило 31 из 41 пациента (76%) в течение 6 мес. Доля пациентов с дисфункцией верхних конечностей была одинаковой через 3 и 6 мес, 48 (30/62) и 46% (28/61) соответственно. Эти новые данные подтверждают, что боли в плече после критического состояния – это не просто краткосрочная проблема, а нарушение, которое сохраняется у пациентов в течение нескольких месяцев после выписки из больницы. Возможный фактор, способствующий возникновению боли в плече, может включать нежелание пациента или его неспособность двигать плечевой пояс из-за положения центрального венозного катетера, диализного катетера и шлангов аппарата ИВЛ. Другой возможной причиной боли в плече является отсутствие мышечного тонуса во время критического состояния. Плечевой сустав считается нестабильным суставом при отсутствии мышечного тонуса [33]. Одна из причин этого заключается в том, что плечо потенциально подвергается чрезмерной нагрузке во время часто выполняемых процедур ухода, таких как перестилание, повороты для дренирования мокроты. Принятие во внимание этого факта должно учитываться в обеспечении надлежащего ухода за этой группой пациентов.
Выводы
Более половины пациентов, переживших критическое состояние, страдают от боли в течение года после выписки. Длительность ИВЛ и госпитализации в ОИТ, высокий уровень СРБ, наличие боли до госпитализации являются провоцирующими факторами риска развития ХБПИТ. Сочетание ноцицептивного, нейропатического и дисфункционального компонента боли требует мультимодальной анальгезии и комплексного подхода в облегчении боли. Особого внимания требует профилактика поражений суставов за счёт возможной ранней мобилизации, а затем ранней реабилитации у всех пациентов, перенёсших критическое состояние.
Вклад авторов статьи. Все авторы участвовали в анализе данных, составлении и редактировании статьи, окончательно утвердили версию, которая будет опубликована, и соглашаются нести ответственность за все аспекты работы.
Об авторах
Арина Павловна Спасова
Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2797-4740
к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом критической и респираторной медицины
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33О. Ю. Барышева
Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6317-1243
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33
Г. П. Тихова
Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1128-9666
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33
В. В. Мальцев
Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5978-1804
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33
В. А. Корячкин
ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3400-8989
Россия, 194100, г. Санкт-Петербург, ул. Литовская д.2
Список литературы
- Zimmerman J.E, Kramer A.A, Knaus W.A. Changes in hospital mortality for United States intensive care unit admissions from 1988 to 2012 // Critical Care Medicine. 2013. Vol. 17. N 2. P. 81. doi: 10.1186/cc12695.
- Brinkman S., Bakhshi-Raiez F., Abu-Hanna A., de Jong E., de Keizer N.F. Determinants of mortality after hospital discharge in ICU patients: Literature review and Dutch cohort study //Critical Care Medicine. 2013. Vol. 41. N 5. P. 1237–1251. doi: 10.1097/ccm.0b013e31827ca4f9.
- Cuthbertson B.H., Roughton S., Jenkinson D., MacLennan G., Vale L. Quality of life in the five years after intensive care: a cohort study // Critical Care Medicine. 2010. Vol. 14. N 1. P. 6. doi: 10.1186/cc8848.
- Needham D.M, Davidson J., Cohen H., Hopkins R. O., Weinert C., Wunsch H., et al. Improving long-term outcomes after discharge from intensive care unit: report from a stakeholders’ conference // Critical Care Medicine. 2012. Vol. 40. N 2. P. 502–509. doi: 10.1097/ccm.0b013e318232da75.
- Kyranou M., Puntillo K. The transition from acute to chronic pain: Might intensive care unit patients be at risk? // Annals of Intensive Care. 2012. Vol. 2. N 1. P. 36. doi: 10.1186/2110-5820-2-36.
- Granja C., Lopes A., Moreira S., Dias C., Costa-Pereira A., Carneiro A. Patients’ recollections of experiences in the intensive care unit may affect their quality of life // Critical Care Medicine. 2005. Vol. 9. N 2. P. 96. doi: 10.1186/cc3026.
- Orwelius L., Fredrikson M., Kristenson M., Walther S., Sjöberg F. Health-related quality of life scores after intensive care are almost equal to those of the normal population: a multicenter observational study // Critical Care Medicine. 2013. Vol. 17. N 5. P. 236. doi: 10.1186/cc13059.
- Baumbach P., Götz T., Günther A., Weiss T., Meissner W. Prevalence and characteristics of chronic intensive care-related pain: The role of severe sepsis and septic shock // Critical Care Medicine. 2016. Vol. 44. N 6. P. 1129–1137. doi: 10.1097/ccm.0000000000001635.
- Battle C.E., Lovett S., Hutchings H. Chronic pain in survivors of critical illness: A retrospective analysis of incidence and risk factors // Critical Care Medicine. 2013. Vol. 17. N 3. P. 101. doi: 10.1186/cc12746.
- Choiniere M., Watt-Watson J., Victor J.C., Baskett R.J.F., Bussieres J.S., Carrier M., et al. Prevalence of and risk factors for persistent postoperative nonanginal pain after cardiac surgery: A 2-year prospective multicentre study // Canadian Medical Association Journal. 2014. Vol. 186. N 7. P. 213–223. doi: 10.1503/cmaj.131012.
- Puntillo K.A., Max A., Timsit J.F., Vignoud L., Chanques G., Robleda G., et al. Determinants of procedural pain intensity in the intensive care unit. The Europain study // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2013. Vol. 189. N 1. P. 39–47. doi: 10.1164/rccm.201306-1174oc.
- Eachempati S.R., Hydo L.J., Barie P.S. Factors influencing the development of decubitus ulcers in critically ill surgical patients // Critical Care Medicine. 2001. Vol. 29. N 9. P. 1678–1682. doi: 10.1097/00003246-200109000-00004
- Haroutiunian S., Nikolajsen L., Finnerup N B., Jensen T S. The neuropathic component in persistent postsurgical pain: A systematic literature review // Pain. 2013. Vol. 154. N 1. P. 95–102. doi: 10.1016/j.pain.2012.09.010.
- Zhang J.M., An J. Cytokines Inflammation and Pain // International Anesthesiology Clinics. 2007. Vol. 45. N 2. P. 27–37. doi: 10.1097/aia.0b013e318034194e.
- De Goeij M., van Eijk L.T., Vanelderen P., Wilder-Smith O.H., Vissers K.C.Ю., van der Hoeven J. G., et al. Systemic inflammation decreases pain threshold in humans in vivo // PLoS ONE. 2013. Vol. 8. N 12. doi: 10.1371/journal.pone.0084159.
- Schistad E.I., Stubhaug A., Furberg A.S., Engdahl B.L., Nielsen C.S. C-reactive protein and cold-pressor tolerance in the general population: The Tromso Study // Pain. 2017. Vol. 158. N 7. P. 1280–1288. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000912.
- Latronico N., Filosto M., Fagoni N., Gheza L., Guarneri B., Fagoni N., et al. Small nerve fiber pathology in critical illness // PLoS ONE. 2013. Vol. 8. N 9. doi: 10.1371/journal.pone.0075696.
- Axer H., Grimm A., Pausch C., Teschner U., Zinke J., Eisenach S., et al. The impairment of small nerve fibers in severe sepsis and septic shock // Critical Care Medicine. 2016. Vol. 20. N 1. P.64. doi: 10.1186/s13054-016-1241-5.
- Baumbach P., Gotz T., Gunther A., Weiss T., Meissner W. Somatosensory functions in survivors of critical illness // Critical Care Medicine. 2017. Vol. 45. N 6. P. 567–574. doi: 10.1097/ccm.0000000000002309.
- Latronico N., Shehu I., Seghelini E. Neuromuscular sequelae of critical illness // Current Opinion in Critical Care. 2005. Vol. 11. N 4. P. 381–390. doi: 10.1097/01.ccx.0000168530. 30702.3e.
- Angel M.J., Bril V., Shannon P., Herridge M.S. Neuromuscular function in survivors of the acute respiratory distress syndrome // Canadian Journal of Neurological Sciences. 2007. Vol. 34. N 4. P. 427–432. doi: 10.1017/s0317167100007307.
- Misak C.J. ICU-acquired weakness: obstacles and interventions for rehabilitation // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2011. Vol. 183. N 7. P. 845–846. doi: 10.1164/rccm.201007-1110oe.
- Puntillo K.A., Naidu R. Chronic pain disorders after critical illness and ICU-acquired opioid dependence: Two clinical conundra // Current Opinion in Critical Care. 2016. Vol. 22. N 5. P. 506–512. doi: 10.1097/mcc.0000000000000343.
- Fletcher D., Stamer U.M., Pogatzki-Zahn E., Zaslansky R., Tanase N.V., Perruchoud C., et al. Chronic postsurgical pain in Europe An observational study // European Journal of Anaesthesiology. 2015. Vol. 32. N 10. P. 725–734. doi: 10.1097/eja.0000000000000319.
- Hinrichs-Rocker A., Schulz K., Jarvinen I., Lefering R., Simanski C., Neugebauer E.A.M. Psychosocial predictors and correlates for chronic post-surgical pain (CPSP) – A systematic review // European Journal of Pain. 2009. Vol. 13. N 7. P. 719–730. doi: 10.1016/j.ejpain.2008.07.015.
- Rawal G., Yadav S., Kumar R. Post-intensive Care Syndrome: an Overview // J Transl Int Med. 2017. Vol. 5. N 2. P. 90–92. doi: 10.1515/jtim-2016-0016
- Bruce J., Quinlan J. Chronic post-surgical pain // Br J Pain. 2011. Vol. 17. P. 23–29. doi: 10.1177/204946371100500306.
- Bartley E.J., Fillingim R.B. Sex differences in pain: a brief review of clinical and experimental findings // Br J Anaesth. 2013. Vol. 111. N 1. P. 52–8. doi: 10.1093/bja/aet127.
- Gerth A.M.J., Hatch R.A., Young J.D., Watkinson P.J. Changes in health-related quality of life after discharge from an intensive care unit: a systematic review // Anaesthesia. 2019. Vol. 74. N 1. P. 100–108. doi: 10.1111/anae.14444.
- Griffith D.M., Lewis S., Rossi A.G., Rennie J., Salisbury L., Merriweather J L., et al. Systemic inflammation after critical illness: relationship with physical recovery and exploration of potential mechanisms // Thorax. 2016. Vol. 71. P. 820–829. doi: 10.1136/thoraxjnl-2015-208114.
- Choi H.R., Song I.A., Oh T.K., Jeon Y.T. Perioperative C-reactive protein is associated with pain outcomes after major laparoscopic abdominal surgery: a retrospective analysis // J Pain Res. 2019. Vol. 12. P. 1041–1051. doi: 10.2147/JPR.S187249
- Timmers T.K., Verhofstad M.H., Moons K.H., van Beeck E.F., Leenen L.P. Long-term quality of life after surgical intensive care admission // Arch Surg. 2011. Vol. 17. P. 412–418. doi: 10.1001/archsurg.2010.279.
- Gustafson O. The incidence of shoulder dysfunction in intensive care survivors // Intensive Care Med. 2012. Vol. 38. P. S91–S91.
- Labriola J.E., Lee T.Q., Debski R.E., McMahon P.J. Stability and instability of the glenohumeral joint: the role of shoulder muscles // J Shoulder Elbow Surg. 2005. Vol. 17. P. 32–38. doi: 10.1016/j.jse.2004.09.014.
Дополнительные файлы
