Методические подходы к оптимизации лабораторного контроля безопасности продукции в рамках риск-ориентированной модели надзора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Данные лабораторных исследований безопасности продукции при осуществлении контрольно-надзорной деятельности обладают максимальной информативностью для задач оценки рисков продукции и здоровья потребителя. Вместе с тем ресурсы на проведение лабораторных исследований ограничены, поэтому исследования не всегда могут охватывать полный перечень показателей, характеризующих безопасность объекта надзора. Вследствие этого существует необходимость оптимизации лабораторного контроля безопасности продукции, который при приемлемых затратах будет максимально информативно и надёжно обеспечивать задачи контроля по выявлению несоответствий обязательным требованиям безопасности.

Материал и методы. Были проанализированы результаты плановых и внеплановых проверок Роспотребнадзора за безопасностью продукции за 2015-2017 гг. Выполнена оценка процента и доли нестандартных проб продукции в разрезе отдельных показателей. Оценен потенциальный риск причинения вреда здоровью потребителей при нарушении требований безопасности продукции в соответствии с методическими подходами, утверждёнными Роспотребнадзором.

Результаты. Установлено, что при значительных объёмах лабораторных исследований общий процент выявляемых при этом нарушений обязательных требований находится на низком уровне (порядка 5%). Доказано, что по некоторым видам продукции по отдельным показателям частота нарушений существенно превышает средние показатели, достигая 46%. Эффективность лабораторного сопровождения надзорных мероприятий может быть существенно повышена при реализации определённого алгоритма действий. Алгоритм включает углублённый анализ многолетних результатов лабораторных исследований продукции, формирование «профилей нарушений», в дальнейшем - «профилей риска» для отдельных групп товаров и выбор приоритетных показателей, подлежащих обязательному контролю. Результатом анализа является обоснование повышенной частоты инструментальных измерений показателей, по которым вероятность нарушения гигиенических нормативов максимальна и которые являются факторами наибольшего риска для здоровья населения при снижении частоты измерений «низко-рисковых» показателей. Подход в полной мере соответствует международно-признанным принципам риск-ориентированного надзора и обеспечивает концентрацию контрольных мероприятий на продукции, представляющей наибольшие угрозы здоровью потребителей.

Об авторах

И. В. Май

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

Надежда Викторовна Никифорова

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: kriulina@fcrisk.ru

Научный сотрудник отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения», 614045, Пермь.

e-mail: kriulina@fcrisk.ru

Россия

Список литературы

  1. Чаплинский А.В., Плаксин С.М. Управление рисками при осуществлении государственного контроля в России. Вопросы государственного и муниципального управления. 2016; (2): 7-29.
  2. Усманова Д.Р., Казамиров А.И. Риск-ориентированный подход в контрольно-надзорной деятельности органов исполнительной власти. Евразийский юридический журнал. 2016; 6 (97): 69-70.
  3. Bender W.J., Ayyub B.M. Risk-based cost control for construction. AACE International Transactions. 2000: 11.
  4. Money C.D. European experiences in the development of approaches for the successful control of workplace health risks. Ann. Occup. Hyg. 2003; 47(7): 533-40.
  5. Zalk David m., Kamerzell R., Paik S., Kapp J., Harrington D., Swuste P. Risk Level Based Management System: A Control Banding Model for Occupational Health and Safety Risk Management in a Highly Regulated Environment. Industrial Health. 2010; 48: 18-28 https://doi.org/10.2486/indhealth.48.18
  6. Leeves G.D., Herbert R.D. Economic and environmental impacts of pollution control in a system of environment and economic interdependence. Chaos, Solitons & Fractals. 2002; 13 (4): 693-700.
  7. Riediker M., Ostiguy C., Triolet J., et al. Development of a Control Banding Tool for Nanomaterials. Journal of Nanomaterials. 2012; 2012:1.
  8. Попова А.Ю., Зайцева Н.В., Май И.В., Кирьянов Д.А., Сбоев А.С. Научно-методические подходы к классификации хозяйствующих субъектов по риску причинения вреда здоровью граждан для задач планирования контрольно-надзорных мероприятий. Анализ риска здоровью. 2014; (4): 4-13.
  9. Горяев Д.В., Черненко В.В., Тихонова И.В., Федореев Р.В. О внедрении риск-ориентированного подхода в контрольно-надзорную деятельность управления Роспотребнадзора по Красноярскому краю. Анализ риска здоровью. 2016; 1: 96-102. https://doi.org/10.21668/health.risk/2016.1.11
  10. Полякова М.Ф. К вопросу о концепции развития лабораторной службы ФГУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Липецкой области». Здоровье населения и среда обитания. 2009; 1 (190): 5-8.
  11. Малышев В.В. Роль производственного лабораторного контроля за качеством воды как составная часть санитарного надзора. Санитарный врач. 2012; (8): 48-51.
  12. Тутельян В.А., Никитюк Д.Б., Хотимченко С.А. Нормативная база оценки качества и безопасности пищи. Russian Journal of Rehabilitation Medicine. 2017; (2): 74-120.
  13. Клещина Ю.В., Елисеев Ю.Ю. Мониторинг за контаминацией продовольственного сырья и пищевых продуктов токсичными элементами. Гигиена и санитария. 2013; (1): 81-2.
  14. Макаров Д.А., Комаров А.А., Селимов Р.Н. Обеспечение химической безопасности пищевой продукции в Российской Федерации. Контроль качества продукции. 2017; (5): 21-6.
  15. Белова Л.В., Карцев В.В., Пилькова Т.Ю., Новикова Ю.А. К оценке риска здоровью населения от воздействия факторов микробной природы при производстве и употреблении некоторых видов нестерилизуемой рыбной продукции. Профилактическая и клиническая медицина. 2014; 3 (52): 38-43.
  16. Сабирова К.М., Кислицина Л.В., Кику П.Ф. Оценка риска для здоровья населения Приморского края от воздействия мышьяка в продуктах питания. Здоровье. Медицинская экология. Наука. 2017; Т. 70. (3): 139-42
  17. Багрянцева О.В., Шатров Г.Н., Хотимченко С.А. , Бессонов В.В., Арнаутов О.В. Алюминий: оценка риска для здоровья потребителей при поступлении c пищевыми продуктами. Анализ риска здоровью. 2016; 1: 59-68. https://doi.org/10.21668/health.risk/2016.1.07
  18. Zaitseva N., May I., Kriulina N. Simulation and instrumental examination of indoor air for formaldehyde, styrene and ethylbenzene, migrating from building and home decoration materials in the presence of combined use. Proceedings: Indoor Air 2014 - 13th International Conference on Indoor Air Quality and Climate. 2014: 219-24
  19. Василовский А.М., Куркатов С.В., Климацкая Л.Г. Оптимизация государственного санитарно-эпидемиологического надзора за продовольственным сырьем и пищевыми продуктами, производимыми в Красноярском крае. Здравоохранение Российской Федерации. 2011; (3): 41-3.
  20. Грошев Е.Н., Рудаков О.Б., Подолина Е.А., Фан В.Т. Применение хроматографических методов в контроле качества и безопасности строительных материалов (обзор). Сорбционные и хроматографические процессы. 2011; 11 (3): 335-49.
  21. Шаевич А.Б. Контроль (надзор) в сфере технического регулирования: взгляд на ситуацию. Методы оценки соответствия. 2008 (1): 13.
  22. Kirkwood M. AMRC: Protecting resources, promoting value: a doctor’s guide to cutting waste in clinical care. 2014: 62.
  23. Zanabria R., Racicot M., Cormier M., Arsenault J., Ferrouillet C., Letellier A., Tiwari A., Maskay A., Griffiths M., Holley R., Gill T., Charlebois S., Quessy, S. Selection of risk factors to be included in the Canadian Food Inspection Agency risk assessment inspection model for food establishments. Food Microbiol. 2018; 75: 72-81. https://doi.org/10.1016/j.fm.2017.09.019
  24. Dearfield K.L., Hoelzer K., Kause J.R. Review of various approaches for assessing public health risks in regulatory decision making: Choosing the right approach for the problem. Journal of Food Protection, 2014; 77 (8): 1428-40.
  25. Son S.L., Guiahi M., Heyborne K.D. Historical and clinical factors associated with positive urine toxicology screening on labor and delivery. European Journal of Obstetrics Gynecology and Reproductive Biology. 2018; 228: 261-6.
  26. Pielaat A., Chardon J.E., Wijnands L.M., Evers E.G. A risk based sampling design including exposure assessment linked to disease burden, uncertainty and costs. Food Control. 2018; (84): 23-32. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2017.07.014
  27. Asselt E.D., van der Spiegel M., Noordam M.Y., Pikkemaat M.G., van der Fels-Klerx H.J. Risk кanking of chemical hazards in food-A case study on antibiotics in the Netherlands. Food Research International. 2013; 54(2): 1636-42.
  28. Nepusz T., Petróczi A., Naughton D.P. Interactive network analytical tool for instantaneous bespoke interrogation of food safety notifications. PLoS ONE. 2012; 7 (4). doi: 10.1371/journal.pone.0035652
  29. Naughton D.P., Nepusz T., Petróczi A. Network analysis: A promising tool for food safety. Current Opinion in Food Science. 2015; 6: 44-8. doi: 10.1016/j.cofs.2015.12.005
  30. Lee K.M., Herrman T.J., Jones B. Application of multivariate statistics in a risk-based approach to regulatory compliance. Food Control. 2009; 20(1): 17-26. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2008.01.009
  31. FAO/WHO Statistical Aspects of Microbiological Criteria Related to Foods. A Risk Managers Guide. Rome, 2016: 145.
  32. Пруссова В.Н., Кива М.С., Клименко В.В. Ретроспективный анализ качества пищевых продуктов и продовольственного сырья по микробиологическим показателям. Здоровье. Медицинская экология. Наука. 2016; 66. (3): 120-26
  33. Pedersen B., Gorzkowska-Sobas A.A., Gerevini M., Prugger R., et al. Protecting our food: Can standard food safety analysis detect adulteration of food products with selected chemical agents? TrAC - Trends in Analytical Chemistry. 2016; 85 (Part B): 42-6.
  34. Bower J.A. Statistical Methods for Food Science: Introductory Procedures for the Food Practitioner, 2nd ed. Wiley Blackwell, 2013:334.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Май И.В., Никифорова Н.В., 2024


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 37884 от 02.10.2009.