senior researcher, Laboratory of clinical epidemiology, Institute of highest biomedical technologies, Petrozavodsk State University
научный сотрудник лаборатории клинической эпидемиологии Института высоких биомедицинских технологий, ГБОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»
The article is devoted to the problem of missing data in clinical trials and clinical studies. The author considered three mechanisms of generating of missing data in collected sample. Each mechanism type is reviewed in details in terms of its effects on sample representativeness and the magnitude of result bias. The ways to reduce probability and amount of missing data are pointed in the phase of planning and on the stage of statistical data processing and inference.
Статья посвящена проблеме пропуска данных в клинических исследованиях и испытаниях. Рассмотрены три механизма, ответственных за возникновение пропущенных данных в выборке. Подробно рассмотрен каждый из них, его влияние на репрезентативность выборки и величину смещения результатов. Указаны пути снижения вероятности и количества пропущенных данных на этапе планирования исследования и на стадии статистической обработки и формулирования заключений.