Обобщенная модель сверхпроводникового сигма-нейрона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сверхпроводниковый сигма-нейрон представляет собой одноконтактный интерферометр, часть контура которого шунтирована дополнительной индуктивностью, используемой также для генерации выходного сигнала. Ранее было предсказано, что передаточная функция этого устройства будет близка к сигмоидальной при определенном соотношении между значениями индуктивностей его частей. Такой интерферометр может быть изготовлен в виде многослойной тонкопленочной структуры над сверхпроводящим экраном, что позволяет измерить выходной магнитный поток в отдельно взятом элементе. Анализ экспериментальных данных показал, что использование сверхпроводящего экрана все же не обеспечивает полной независимости элементов сигма-нейрона, предполагавшейся в теоретической модели. В данной работе представлена обобщенная модель стационарного состояния сигма-нейрона, учитывающая взаимодействие всех его частей, включая задающий и считывающий элементы.

Об авторах

Н. С Шуравин

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН

Email: shuravin@issp.ac.ru
Черноголовка, Россия

Л. Н Карелина

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН

Черноголовка, Россия

A. C Ионин

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН; Московский физико-технический институт; ООО “СП “Квант”

Email: email@example.com
Черноголовка, Россия; Долгопрудный, Россия; Москва, Россия

Ф. А Разорёнов

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН; Московский физико-технический институт

Черноголовка, Россия; Долгопрудный, Россия

М. С Сидельников

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН

Черноголовка, Россия

С. В Егоров

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН

Черноголовка, Россия

В. В Больгинов

Институт физики твердого тела им. Ю.А.Осипьяна РАН

Черноголовка, Россия

Список литературы

  1. V. Semenov, E. Golden, and S. Tolpygo, IEEE Trans. Appl. Supercond. 32, 1 (2021).
  2. A.E. Schegolev, N.V. Klenov, G. I. Gubochkin, M.Yu. Kupriyanov, and I. I. Soloviev, Nanomaterials 13, 2101 (2023).
  3. D. S. Pashin, P.V. Pikunov, M.V. Bastrakova, A.E. Schegolev, N.V. Klenov, and I. I. Soloviev, Beilstein J. Nanotechnol. 14, 1116 (2023).
  4. I. I. Soloviev, N.V. Klenov, S.V. Bakurskiy, M.Yu. Kupriyanov, A. L. Gudkov, and A. S. Sidorenko, Beilstein J. Nanotechnol. 8, 2689 (2017).
  5. N. Takeuchi, D. Ozawa, Y. Yamanashi, and N. Yoshikawa, Supercond. Sci. Technol. 26, 035010 (2013).
  6. И.И. Соловьев, Г.С. Хисматуллин, Н.В. Кленов, А.Е.Щеголев, Радиотехника и электроника 67, 1232 (2022).
  7. A.E. Schegolev, N.V. Klenov, I. I. Soloviev, and M.V. Tereshonok, Beilstein J. Nanotechnol. 7, 1397 (2016).
  8. I. I. Soloviev, A.E. Schegolev, N.V. Klenov, S.V. Bakurskiy, M.Yu. Kupriyanov, M.V. Tereshonok, A.V. Shadrin, V. S. Stolyarov, and A.A. Golubov, J. Appl. Phys. 124, 152113 (2018).
  9. А.С. Ионин, Н.С. Шуравин, Л.Н. Карелина, А.Н. Россоленко, М.С. Сидельников, С.В. Егоров, В.И. Чичков, М. В. Чичков, М. В. Жданова, А.Е. Щеголев, В.В. Больгинов, ЖЭТФ 164, 1008 (2023).
  10. M.V. Bastrakova, D. S. Pashin, D.A. Rybin, A.E. Schegolev, N.V. Klenov, I. I. Soloviev, A.A. Gorchavkina, and A.M. Satanin, Beilstein J. Nanotechnol. 13, 653 (2022).
  11. D. S. Pashin, M.V. Bastrakova, D.A. Rybin, N.V. Klenov, and A.E. Schegolev, Nanomaterials 14, 854 (2024).
  12. M. Bastrakova, A. Gorchavkina, A. Schegolev, N. Klenov, I. Soloviev, A. Satanin, and M. Tereshonok, Symmetry 13, 1735 (2021).
  13. В. В. Шмидт, Введение в физику сверхпроводников, 2-е изд., МЦНМО, М. (2000).
  14. А.С. Ионин, С.В. Егоров, М.С. Сидельников, Л.Н. Карелина, Н.С. Шуравин, М.М. Хапаев, В. В. Больгинов, Физика твердого тела 66, 1019 (2024).
  15. Ф.Р. Гантмахер, Теория матриц, 5-е изд., Физматлит, М. (2004).
  16. А.С. Ионин, Л.Н. Карелина, Н.С. Шуравин, М.С. Сидельников, Ф.А. Разоренов, С. В. Егоров, В. В. Больгинов, Письма в ЖЭТФ 118, 761 (2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024